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Forschung & Entwicklung
Verbinde Promotion, Postdoc und KI-Ethik-Praxis in einem akademisch lesbaren Lebenslauf – mit Publikationen, Drittmitteln und realer EU-AI-Act-Erfahrung.
Dieser Beispiel-Inhalt zeigt dir, wie ein überzeugender Lebenslauf für diese Position aussehen kann. Alle Inhalte sind frei anpassbar.
Beispieldaten – alle Angaben fiktivGefällt dir dieser Beispiel-Lebenslauf? Passe ihn direkt im Editor an.
Vorlage anpassenWarum diese Vorlage
Das Summit-Template passt zum philosophischen Lebenslauf deshalb so gut, weil dieser Berufszweig in gestuften Meilensteinen liest: B.A., M.A., Promotion, Postdoc, erste Independent-Stelle.
Das Layout setzt diese Achsen vertikal sichtbar und sorgt dafür, dass eine Berufungskommission oder ein Trustworthy-AI-Officer-Recruiter in den ersten zehn Sekunden erkennt: welche Stufe ist erreicht, wer war Betreuer:in, welche Drittmittel sind dazugekommen?
Der Aufbau gibt sechs Blöcken die richtige Sichtbarkeit:
Für die wachsende Industrie-Schiene (AI Ethics Officer bei SAP, Siemens, Bosch) kommt eine zusätzliche Lesart hinzu: EU AI Act, IEEE 7000, DIN SPEC 92005 als explizite Skills. Diese Regulatorik-Terminologie ist 2026 die Brücke zwischen Universitäts-Philosophie und industrieller Trustworthy-AI-Praxis – und das Summit-Layout lässt beide Lesarten parallel funktionieren.
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FAQ · Philosoph/in
Für Habilitations- und Berufungs-Bewerbungen sind drei bis sechs Seiten mit kompletter Publikations- und Lehre-Liste üblich. Für Industrie-Bewerbungen als AI Ethics Officer gehört das auf maximal zwei Seiten gekürzt, mit Publikationsliste als Anhang. Halte zwei Versionen parallel – eine akademische Vollversion und eine industriell verkürzte. Die Kunst liegt darin, beide auf dem aktuellen Stand zu halten und im Anschreiben zu signalisieren, welche Version du beilegst.
Sehr wichtig, weil sie wissenschaftliche Selbständigkeit signalisieren. Wer schon als Postdoc eine eigenständige Volkswagen-Stiftung-Forschungsförderung oder DFG-Sachbeihilfe eingeworben hat, qualifiziert sich für Habilitations- und Juniorprofessur-Stellen schneller. Im Industrie-Kontext (SAP, Bosch, Siemens) sind Drittmittel zwar weniger zentral, aber sie signalisieren strategisches Denken und die Fähigkeit, eigene Projekte zu strukturieren. Schreib Programm-Name, Summe und Laufzeit hin.
Für Habilitationsstellen in den meisten Departments ja, oder zumindest eine der beiden Sprachkenntnisse mit Möglichkeit der Nachholung. Im Bachelor bekommst du das oft anerkannt durch Kursnachweise oder Ergänzungsprüfung; in der Promotion ist es bereits Voraussetzung. Für Industrie-Bewerbungen ist es weniger wichtig, aber als Signal akademischer Tiefe weiterhin nützlich. Plane für Latinum rund 240 Unterrichtsstunden ein, für Graecum rund 320.
Ablauf
Keine leere Seite, kein Layout-Stress – die Vorlage macht die Arbeit für dich.
01
Vorlage im Editor öffnen
Berufserfahrung, Skills und Formulierungen sind vorausgefüllt – du startest nicht bei Null.
02
Deine Daten eintragen
Tausche die Beispieldaten gegen deine eigenen aus. Layout und Farben passt du mit einem Klick an.
Empfohlen von HR-Profis
Drei Stimmen aus Recruiting und Talent Acquisition – über das, was in den ersten drei Sekunden zählt.
„Ein klar strukturierter Lebenslauf macht den Unterschied. Diese Vorlagen helfen Bewerbern, ihre Stärken sofort sichtbar zu machen."
„Wir screenen täglich hunderte Bewerbungen. Ein professionelles Layout und ATS-Optimierung sind entscheidend, um in die engere Auswahl zu kommen."
„Die wichtigsten 3 Sekunden: Ist der Lebenslauf übersichtlich? Sind die Stationen klar? Diese Templates erfüllen genau das."
Stimmen
„Kein nerviges Verschieben mehr wie in Word. Das Layout bleibt stabil, egal was ich ändere. Das hat mir gefühlt 3 Stunden Frust erspart."
„Sieht professionell aus und die Vorlagen passen auch für konservative Branchen. Ich habe 5 Bewerbungen verschickt und bei 3 eine positive Rückmeldung bekommen."
„Hatte am Abend die Stellenausschreibung gesehen und am nächsten Morgen schon beworben. In 20 Minuten war alles fertig – ohne Stress."
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AI Ethics Lead
SAP SE – Office of AI Ethics, Walldorf
2024-08 – Heute
Aufbau und Leitung der KI-Ethik-Reviews für generative AI-Produkte (Joule, SAP AI Core) nach EU AI Act und SAP-internem Trustworthy-AI-Framework. Verantwortung für Risikoklassifizierung (High-Risk vs. Limited-Risk Systems) und konkrete Handlungsempfehlungen an Produkt- und Engineering-Teams. Co-Autorin der internen AI Ethics Policy, die 2025 als Konzernrichtlinie verabschiedet wurde. Vertretung von SAP in der Plattform Lernende Systeme (acatech) und Mitarbeit an der DIN-Norm DIN SPEC 92005 (Trustworthy AI Lifecycle).
Postdoc-Researcher – Trustworthy AI
Humboldt Institut für Internet und Gesellschaft (HIIG), Berlin
2023-09 – 2024-07
Forschung zur algorithmischen Verantwortung in Hochrisiko-KI-Systemen nach Artikel 6 EU AI Act. Hauptautorin einer policy brief zur Auslegung von „Accountability“ im AI Act, veröffentlicht durch das HIIG im April 2024. Drittmittelantrag bei der Volkswagen-Stiftung im Programm „Künstliche Intelligenz – ihre Auswirkungen auf die Gesellschaft von morgen“ (bewilligt, 280.000 € über 24 Monate, hier als Postdoc-Verantwortliche). Lehrauftrag für „AI Ethics for Engineers“ an der Technischen Universität Berlin.
Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Doktorandin
Munich Center for Mathematical Philosophy (MCMP), LMU München, München
2019-10 – 2023-07
Promotion bei Prof. Dr. Stephan Hartmann zum Thema algorithmische Zurechenbarkeit und Bayes'sche Entscheidungstheorie in maschinellen Entscheidungssystemen. Selbständige Lehre von BA- und MA-Seminaren („Formale Logik II“, „Entscheidungstheorie“, „Ethik der Künstlichen Intelligenz“) mit Prüfungsverantwortung. Vorträge bei DFG-Konferenzen, ESPP, GAP und EPSA. Mitwirkung an der Drittmittelakquise für das Forschungsprojekt „Algorithmic Decision-Making and Responsibility“ (DFG).
Studentische Hilfskraft
Lehrstuhl für Wissenschaftstheorie LMU München, München
2017-04 – 2019-07
Tutorium-Leitung in der Einführungsveranstaltung „Formale Methoden der Philosophie“. Mitarbeit an der Redaktion eines Sammelbandes zur Wissenschaftstheorie.
Promotion (Dr. phil.) Philosophie
Ludwig-Maximilians-Universität München – Munich Center for Mathematical Philosophy, München
2019-10 – 2023-07
Note: 0,7
Dissertation: „Algorithmische Zurechenbarkeit – Eine bayes'sche Theorie der Verantwortung in maschinellen Entscheidungssystemen“. Betreuer: Prof. Dr. Stephan Hartmann. Prädikat: summa cum laude.
M.A. Logic and Philosophy of Science (LPS)
Ludwig-Maximilians-Universität München, München
2017-09 – 2019-09
Note: 1,1
Schwerpunkte: Wissenschaftstheorie, formale Erkenntnistheorie, Sprachphilosophie. Masterarbeit bei Prof. Dr. Hannes Leitgeb zur Aktualisierung Bayes'scher Glaubenssysteme bei widersprüchlichen Evidenzen.
B.A. Philosophie (Hauptfach) und Mathematik (Nebenfach)
Ludwig-Maximilians-Universität München, München
2014-09 – 2017-08
Note: 1,3
Schwerpunkte: Analytische Philosophie, formale Logik, Mathematische Modelltheorie. Auslandsemester an der University of Edinburgh (Erasmus, 2016 Spring).
Algorithmic Accountability and the EU AI Act: A Bayesian Reconstruction
Synthese (2024-09)
Bayesian Decision Theory and Autonomous Vehicles – Why the Trolley Problem is the Wrong Question
Erkenntnis (2023-11)
Wer entscheidet, wenn niemand entscheidet? Algorithmische Verantwortung in Hochrisiko-Systemen
Deutsche Zeitschrift für Philosophie (2022-06)
Trustworthy AI in Practice: A Policy Brief for the EU AI Act Implementation Phase
Humboldt Institut für Internet und Gesellschaft (HIIG) (2024-04)
Formal Epistemology and AI: Essays in Honour of Stephan Hartmann (Hg.)
Springer Synthese Library (2024-12)
Stipendium der Studienstiftung des deutschen Volkes (Promotionsstipendium)
Studienstiftung des deutschen Volkes (2020-01)
Volkswagen-Stiftung Forschungsförderung „Künstliche Intelligenz – ihre Auswirkungen auf die Gesellschaft von morgen“
Volkswagen-Stiftung (2024-03)
Hochschuldidaktik-Zertifikat (Lehre an Universitäten)
Pro-Lehre LMU München (2021-09)
IEEE 7000 Trustworthy AI Standards Workshop
IEEE Standards Association (2024-05)
Im 2026er Markt gibt es drei wachsende Bereiche: erstens AI Ethics Offices bei Konzernen (SAP, Siemens, Bosch, Deutsche Telekom, Allianz), zweitens spezialisierte Forschungsinstitute (HIIG Berlin, Bosch Center for AI, DFKI), drittens Beratungs- und Audit-Häuser (TrustworthyAI, AI Verify Foundation). Daneben gibt es öffentliche Stellen wie das BMBF Referat KI-Ethik und die Plattform Lernende Systeme von acatech. In der Bewerbung geht es um die Kombination aus philosophischer Tiefe und regulatorischer Anschlussfähigkeit (EU AI Act, IEEE 7000).
Differenziert: für eine Lebenszeitprofessur in Deutschland ja, weil viele Universitäten an der Habilitationsschriftkultur festhalten. Für alle anderen Karrierewege (Juniorprofessur, ERC Starting Grant, Industrie) ist sie verzichtbar, weil internationale Berufungen über Publikationen und Drittmittel läuft. Mehr und mehr Universitäten verzichten auch in den klassischen Verfahren auf die Habil-Schrift, wenn ein internationales Publikationsprofil vorliegt. Plane rund 4-6 Jahre Postdoc-Zeit, wenn du diesen Weg willst.
Die zwei Brücken sind regulatorische Anschlussfähigkeit und konkrete Methodik. Regulatorisch: EU AI Act, IEEE 7000, DIN SPEC 92005, ISO/IEC 42001 – zeig, dass du diese Frameworks operativ kennst, nicht nur theoretisch. Methodisch: Stakeholder-Workshops, Risiko-Klassifizierungen, Policy-Briefs, Audit-Vorbereitung. Schreib die Methodik mit konkreten Output-Artefakten (Policy Brief X Seiten, Audit-Bericht für ein Hochrisiko-System) statt als allgemeine Beratungs-Floskel. So liest der Recruiter dich nicht als reiner Theoretiker.
03
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