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Forschung & Entwicklung
Eine präzise Vorlage, die deine Methoden- und Tool-Kompetenz, CDISC-Schulungen und Studienerfahrung sichtbar macht – ideal für Bewerbungen in Pharma-Biostatistik, Marktforschung und Behörden.
Dieser Beispiel-Inhalt zeigt dir, wie ein überzeugender Lebenslauf für diese Position aussehen kann. Alle Inhalte sind frei anpassbar.
Beispieldaten – alle Angaben fiktivGefällt dir dieser Beispiel-Lebenslauf? Passe ihn direkt im Editor an.
Vorlage anpassenWarum diese Vorlage
Das Stripes Lebenslauf-Template ist eine ruhige, strukturierte Wahl für Statistikerinnen und Statistiker, die ihre methodische Präzision und Tool-Kompetenz nachvollziehbar präsentieren wollen. Das Design hebt Programmiersprachen, Methoden und Regulatorik in klar getrennten Abschnitten hervor – genau das, was Personalverantwortliche in Pharma, Marktforschung und Versicherung suchen.
Was Personalverantwortliche in Pharma, Marktforschung und Behörden wirklich suchen
Personaler bei Bayer, Boehringer, BioNTech, IQVIA, GfK, Kantar, Statistisches Bundesamt und RKI achten auf vier Dinge:
Das Stripes-Template gibt jedem dieser Bereiche einen eigenen Abschnitt und macht die Eignung in unter einer Minute prüfbar.
ATS-Optimierung im Konzernumfeld
Pharma-Konzerne, große Marktforschungsinstitute und Behörden setzen praktisch flächendeckend auf automatisierte Bewerbervorauswahl (Workday, SAP SuccessFactors, Interamt). Das Stripes-Template arbeitet ohne mehrspaltige Layouts oder grafische Elemente – deine SAS-Module, CDISC-Schulungen und Methodenkenntnisse kommen vollständig im System an.
SAS vs. R im Pharma-Kontext 2026
SAS bleibt der Industriestandard in der regulatorischen Submission. R gewinnt durch die R Validation Hub Initiative an Boden, ist aber noch nicht überall akzeptiert. Wer beide beherrscht, ist auf dem Markt deutlich vielseitiger einsetzbar. Das Stripes-Template gibt der Tool-Sektion bewusst Raum, um die Bandbreite zu zeigen.
Karrierephase und Einsatzbereich
Das Template eignet sich besonders für Junior- und Senior-Biostatistician-Positionen sowie Marktforscher mit 2 – 8 Jahren Praxis. Bei Principal- und Director-Bewerbungen passt das Layout ebenso, sollte aber ggf. um mehr Projektreferenzen erweitert werden.
Wer dieses Design mit konkreten Studienreferenzen, ehrlichen Tool-Stufen und aktuellen CDISC-/ICH-Schulungen füllt, hat einen Lebenslauf, der im Statistiker-Bewerberfeld souverän besteht.
FAQ · Statistiker/in
Statistiker bringen tiefere methodische Fundierung mit (Inferenz, Studiendesign, Bayes-Statistik), Data Scientists kombinieren oft Programmier- und ML-Engineering-Kompetenz. In Pharma und Behörden werden klassische Statistiker für regulatorisch sensible Auswertungen bevorzugt, in Tech-Unternehmen öfter Data Scientists. Im Lebenslauf sollte deine konkrete Ausrichtung (z.B. Biostatistik, Survey Research, Industrial Statistics) klar werden.
Pharma und Biotech (Biostatistik in klinischen Studien), Marktforschung (GfK, Nielsen, Kantar), Versicherung (oft überlappend mit Aktuaren), Banken (Quant Research), Behörden (Statistisches Bundesamt, RKI, Bundesbank) und Hochschulen. Wer flexibel zwischen Branchen wechseln will, sollte sowohl Methodik als auch Tool-Erfahrung sichtbar machen.
Faktisch Pflicht. FDA und EMA akzeptieren Submissions praktisch nur noch in CDISC SDTM- und ADaM-Format. Wer hier keine konkrete Erfahrung mitbringt, ist für Pharma-Biostatistik-Positionen kaum einsetzbar. Aktuelle Schulungsnachweise (CDISC Foundations, Therapeutic Area User Guides) gehören prominent in den Lebenslauf.
SAS ist in Pharma und Versicherung weiterhin Industriestandard, R wird zunehmend akzeptiert (R Validation Hub Initiative). Python ist in Tech und Forschung verbreitet. Für Survey-Statistik: Stata. Für Bayes: rstan, brms, JAGS. Wer SAS UND R beherrscht, hat 2026 die breitesten Einsatzmöglichkeiten.
Ablauf
Keine leere Seite, kein Layout-Stress – die Vorlage macht die Arbeit für dich.
01
Vorlage im Editor öffnen
Berufserfahrung, Skills und Formulierungen sind vorausgefüllt – du startest nicht bei Null.
02
Deine Daten eintragen
Tausche die Beispieldaten gegen deine eigenen aus. Layout und Farben passt du mit einem Klick an.
Empfohlen von HR-Profis
Drei Stimmen aus Recruiting und Talent Acquisition – über das, was in den ersten drei Sekunden zählt.
„Ein klar strukturierter Lebenslauf macht den Unterschied. Diese Vorlagen helfen Bewerbern, ihre Stärken sofort sichtbar zu machen."
„Wir screenen täglich hunderte Bewerbungen. Ein professionelles Layout und ATS-Optimierung sind entscheidend, um in die engere Auswahl zu kommen."
„Die wichtigsten 3 Sekunden: Ist der Lebenslauf übersichtlich? Sind die Stationen klar? Diese Templates erfüllen genau das."
Stimmen
„Kein nerviges Verschieben mehr wie in Word. Das Layout bleibt stabil, egal was ich ändere. Das hat mir gefühlt 3 Stunden Frust erspart."
„Sieht professionell aus und die Vorlagen passen auch für konservative Branchen. Ich habe 5 Bewerbungen verschickt und bei 3 eine positive Rückmeldung bekommen."
„Hatte am Abend die Stellenausschreibung gesehen und am nächsten Morgen schon beworben. In 20 Minuten war alles fertig – ohne Stress."
Bereit?
Passe diese Vorlage an und lade deinen Lebenslauf als PDF herunter.
Senior Biostatistician (Clinical Development)
Bayer AG (Pharmaceuticals Division), Berlin, Berlin
2022-09 – Heute
- Statistische Leitung von 3 klinischen Studien Phase II und III im Bereich Onkologie und Kardiologie - Eigenverantwortliche Erstellung des Statistical Analysis Plan (SAP) sowie der CSR-Tabellen (Clinical Study Report) - Modellierung von Überlebenszeitanalysen (Kaplan-Meier, Cox-Modelle) und Mixed-Effects-Modellen für longitudinale Endpunkte - Programmierung in SAS (Base, STAT, GRAPH) sowie R (tidyverse, survival, lme4) - Aufbereitung der Studiendaten nach CDISC SDTM und ADaM für FDA- und EMA-Einreichungen - Präsentation der Ergebnisse in interdisziplinären Steering-Committees mit Medical Affairs und Regulatory Affairs
Junior Biostatistician (Clinical Research Organization)
IQVIA Germany GmbH, Frankfurt am Main, Hessen
2019-10 – 2022-08
- Mitarbeit als Biostatistiker an Phase-II- und Phase-III-Studien für internationale Pharma-Kunden (Roche, AstraZeneca, Novartis) - SAS-Programmierung von TLFs (Tables, Listings, Figures) gemäß CDISC-Standards - Statistische Validierung von Studienergebnissen durch Independent Programming Validation - Mitarbeit an drei FDA-Submissions inkl. Type-C-Meeting-Vorbereitung - Erwerb von SAS Certified Statistical Business Analyst (2021) und CDISC Foundations (2022)
Werkstudent / Praktikant Epidemiologie
Robert Koch-Institut (RKI), Abteilung Infektionsepidemiologie, Berlin, Berlin
2017-04 – 2019-09
- Datenanalyse von Meldedaten zu Atemwegsinfektionen mit R und Stata - Mitarbeit an der Überarbeitung des Influenza-Surveillance-Reports - Erstellung der Masterarbeit zu "Bayesian inference for incidence estimation in respiratory disease surveillance" - Co-Autorschaft an einer Publikation in BMC Public Health
M.Sc. Statistik
Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU), München, Bayern
2017-10 – 2019-09
Note: 1,4
Schwerpunkte: Biostatistik, Bayesian Statistics, Survival Analysis. Masterarbeit am Robert Koch-Institut zu Bayes-Inferenz in der Infektionsepidemiologie.
B.Sc. Statistik
Technische Universität Dortmund (Fakultät Statistik), Dortmund, Nordrhein-Westfalen
2014-10 – 2017-09
Note: 1,8
Bundesweit einziger eigenständiger Bachelorstudiengang Statistik. Schwerpunkte: Mathematische Statistik, Survey Methodology, statistische Software (R, SAS).
Bayesian incidence estimation in respiratory disease surveillance: a hierarchical approach
BMC Public Health (2020-03)
Mixed-effects modeling of treatment effects in oncology Phase II trials
Statistics in Medicine (2024-06)
ICH GCP (Good Clinical Practice) gemäß ICH E6(R2)
Concept Heidelberg (BfArM-akkreditierter Anbieter) (2022-04)
SAS Certified Statistical Business Analyst
SAS Institute (2021-08)
CDISC Foundations (SDTM, ADaM Standards)
CDISC – Clinical Data Interchange Standards Consortium (2022-11)
GMP Awareness (Pharmazeutisches Qualitätsmanagement)
TÜV Süd Akademie (2023-09)
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Für Senior Biostatistician- und Principal-Statistician-Positionen in Pharma ist die Promotion häufig, aber nicht zwingend – starke Industrieerfahrung kann sie ausgleichen. Für Lead-Statistician-Rollen im Late-Phase-Trial-Design wird sie meist erwartet. Für akademische und Forschungsstellen Pflicht.
Zwei Seiten für Industrie-Bewerbungen (Pharma, Marktforschung, Versicherung). Akademische Lebensläufe dürfen drei bis vier Seiten umfassen, wenn Publikationen, Drittmittel und Konferenzbeiträge vollständig gelistet werden. Im Konzernumfeld zählt Präzision über Länge.
Drei klassische Pfade: Senior → Principal → Director Biostatistics in der Pharmaindustrie; Übergang in Statistical Programming Lead oder Data Science Lead; oder Wechsel in Regulatory Affairs / Medical Affairs nach 5 – 7 Jahren. Die Promotion beschleunigt den Weg zur Principal-Position deutlich.
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