Forschung & Entwicklung
Verbindet atmosphärisches Fachwissen mit Programmier- und Datenkompetenz – damit Vorhersagedienste, Forschung und die Energiebranche sehen, dass Du aus Wetterdaten belastbare Prognosen machst.
Dieser Beispiel-Inhalt zeigt dir, wie ein überzeugender Lebenslauf für diese Position aussehen kann. Alle Inhalte sind frei anpassbar.
Beispieldaten – alle Angaben fiktivMeteorologe (Energieprognosen)
enercast GmbH, Kassel
08/2021 – heute
- Entwicklung und Optimierung von Wind- und Solarleistungsprognosen für Netzbetreiber und Direktvermarkter - Verarbeitung numerischer Wettervorhersagedaten (u. a. ICON, IFS) mit Python - Einsatz von Machine-Learning-Verfahren zur Reduktion des Prognosefehlers um 15 % - Aufbau automatisierter Datenpipelines für die operationelle Prognoseerstellung - Abstimmung mit Kunden zu Prognoseanforderungen und Einspeisemanagement
Meteorologe
Deutscher Wetterdienst (DWD), Offenbach am Main
09/2017 – 07/2021
- Operationelle Wettervorhersage und Erstellung von Unwetterwarnungen - Auswertung von Radar-, Satelliten- und Modelldaten in der synoptischen Analyse - Mitarbeit an der Verifikation numerischer Wettervorhersagemodelle - Erstellung von Fachgutachten zu meteorologischen Fragestellungen
Werkstudent Meteorologie
Max-Planck-Institut für Meteorologie, Hamburg
04/2015 – 03/2017
- Auswertung von Klimamodelldaten und Aufbereitung großer Datensätze mit Python - Unterstützung bei der Validierung von Modellläufen - Erstellung von Visualisierungen für Forschungsprojekte
M.Sc. Meteorologie
Universität Hamburg, Hamburg
10/2015 – 08/2017
Note: 1.4
Schwerpunkt: numerische Wettervorhersage und Atmosphärenphysik; Masterarbeit zur Windprognose
B.Sc. Meteorologie
Universität zu Köln, Köln
10/2012 – 08/2015
Note: 1.8
Schwerpunkt: Atmosphärenwissenschaften und Statistik
ML-basierte Windleistungsprognose
Entwicklung eines Machine-Learning-Modells zur kurzfristigen Windleistungsprognose, das den mittleren Prognosefehler gegenüber dem Vorgängermodell deutlich senkte.
Verifikation von Wettervorhersagemodellen
Aufbau eines automatisierten Verifikationssystems zur Bewertung der Vorhersagegüte verschiedener NWP-Modelle.
Zertifikatskurs Data Science mit Python
Fraunhofer Academy · 09/2020
Fortbildung Numerische Wettervorhersage
Deutscher Wetterdienst (DWD) · 05/2018
Mit genau diesem Beispiel startest du im Editor. Ersetze die Angaben durch deine eigenen.
Vorlage verwendenIm Detail
Meteorologie ist heute ein stark datengetriebenes Fach – und Dein Lebenslauf sollte zeigen, dass Du atmosphärisches Fachwissen und moderne Datenkompetenz verbindest. Ob bei der Wettervorhersage, in der Forschung oder in der boomenden Energiemeteorologie: Arbeitgeber suchen Fachleute, die numerische Modelle verstehen, große Datenmengen auswerten und daraus belastbare Prognosen ableiten.
Die Vorlage Bold unterstützt dieses Leseverhalten, weil sie mit kräftigen Überschriften und klar getrennten Blöcken Deine Schwerpunkte sofort sichtbar macht. So finden Personalverantwortliche Deine Fach-, Programmier- und Projektkompetenz ohne langes Suchen.
Worauf in diesem Beruf besonders geachtet wird:
Weil viele Unternehmen Bewerbungen zunächst durch ein Bewerbermanagementsystem (ATS) leiten, hilft die klare Struktur der Vorlage: eindeutige Überschriften und ausgeschriebene Fachbegriffe werden zuverlässig erkannt. Schreibe Abkürzungen wie NWP einmal aus, damit auch fachfremde Personaler/innen Dich finden.
Unterm Strich: Diese Vorlage hilft Dir, meteorologisches Fachwissen, Datenkompetenz und Projekterfahrung als stimmiges Profil zu präsentieren – von der numerischen Vorhersage bis zur einsatzfertigen Energieprognose.
Mit dieser Vorlage starten
Alles lässt sich ändern: Inhalte, Design, Farben.
FAQ · Meteorologe/Meteorologin
Das Berufsfeld ist breiter, als viele denken. Klassisch sind der Deutsche Wetterdienst und die Forschung an Universitäten und Instituten wie dem Max-Planck-Institut für Meteorologie. Stark gewachsen ist die Energiemeteorologie mit Wind- und Solarprognosen, daneben gibt es Stellen in der Luftfahrt, bei Medien, in der Beratung und in der Versicherungswirtschaft. Richte Deinen Lebenslauf auf das jeweilige Feld aus.
Sehr wichtig und zunehmend ausschlaggebend. Moderne Meteorologie arbeitet mit großen Datenmengen und numerischen Modellen, daher sind Python und statistische Methoden in vielen Stellen Voraussetzung. Auch Machine Learning gewinnt durch datengetriebene Vorhersagemodelle stark an Bedeutung. Gib Deine Kenntnisse konkret an und belege sie mit Projekten.
Aktuell ja. Durch den Ausbau von Wind- und Solarenergie ist die präzise Prognose der Einspeisung für Netzstabilität und Vermarktung entscheidend, und der Bedarf an Fachleuten ist hoch. Erfahrung mit Leistungsprognosen, Netzbetreiberanforderungen und der Verarbeitung von Wettermodelldaten ist dort besonders gefragt.
Für die akademische Forschung in der Regel ja. Für die operationelle Vorhersage, die Energiemeteorologie oder Beratungstätigkeiten reicht oft ein einschlägiger Master mit starker Methoden- und Programmierkompetenz. Stelle Deinen höchsten Abschluss und Deine konkrete Anwendungserfahrung klar heraus.
In einem eigenen, klar gegliederten Abschnitt. Nenne die numerischen Modelle, Programmiersprachen und Methoden, mit denen Du gearbeitet hast, sowie konkrete Anwendungen wie Prognoseentwicklung oder Verifikation. Gerade außerhalb der reinen Vorhersage entscheidet die nachvollziehbare Daten- und Modellkompetenz häufig über die Eignung.
Sehr wichtig. Fachliteratur, internationale Modelle und die Zusammenarbeit in europäischen Wetterdiensten und Projekten laufen überwiegend auf Englisch. Ein gutes Englischniveau solltest Du daher angeben, idealerweise mit Stufe nach dem europäischen Referenzrahmen.
Oft ist es optional, gelesen wird es trotzdem: Viele Personaler sehen am Anschreiben, wie du dich ausdrückst. Mit dem Anschreiben-Editor schreibst du es im gleichen Design wie deinen Lebenslauf – aus Lebenslauf und Stellenanzeige, nach DIN 5008.
Ablauf
Keine leere Seite, kein Layout-Stress – die Vorlage macht die Arbeit für dich.
01
Vorlage im Editor öffnen
Berufserfahrung, Skills und Formulierungen sind vorausgefüllt – du startest nicht bei Null.
02
Deine Daten eintragen
Tausche die Beispieldaten gegen deine eigenen aus. Layout und Farben passt du mit einem Klick an.
03
Lebenslauf als PDF herunterladen
Ein Klick, fertig. Dein Lebenslauf ist druckbereit und sofort versandfertig.
Drei Minuten von hier zu deinem fertigen Lebenslauf.
Alle Inhalte sind schon drin – du machst sie nur noch zu deinen.
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Stimmen
„Kein nerviges Verschieben mehr wie in Word. Das Layout bleibt stabil, egal was ich ändere. Das hat mir gefühlt 3 Stunden Frust erspart."
„Sieht professionell aus und die Vorlagen passen auch für konservative Branchen. Ich habe 5 Bewerbungen verschickt und bei 3 eine positive Rückmeldung bekommen."
„Hatte am Abend die Stellenausschreibung gesehen und am nächsten Morgen schon beworben. In 20 Minuten war alles fertig – ohne Stress."
Bereit?
Passe diese Vorlage an und lade deinen Lebenslauf als PDF herunter.
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